发表于《Science》，实验证实其电阻率低于铜、电流密度更高成功制备40nm级单晶NbAs纳米线，为下一代互连技术奠定基础 嘉泉大学半导体学科Jin Kang-tae教授 嘉泉大学半导体工程系Jin Kang-tae教授与美国康奈尔大学（Cornell University）研究员Yeryun Cheon、Judy J. Cha教授组成的联合研究团队，首次在全球范围内实验证明了备受关注的下一代半导体互连材料 拓扑金属NbAs（砷化铌）纳米线具有优异的电学性能。相关研究成果发表于世界顶级学术期刊《Science》。该论文第一作者为康奈尔大学Yeryun Cheon研究员，通讯作者为康奈尔大学Judy J. Cha教授。 在半导体芯片内部，用于连接大量电路的金属互连（interconnection）是不可或缺的重要组成部分。目前，铜（Cu）是半导体互连中广泛采用的标准材料。然而，随着半导体集成度不断提高，当互连线宽缩小至数十纳米（nm）级别时，电子在金属表面的散射现象会更加频繁，导致电阻率急剧上升。由此产生的功率损耗和信号延迟不断增加，已成为制约下一代半导体性能提升的重要因素。 为克服上述局限，研究团队采用热机械纳米模塑（Thermomechanical Nanomolding）工艺，成功制备出直径约40nm的单晶NbAs纳米线，并对其电学特性进行了系统分析。 研究示意图（NbAs纳米线与铜互连的电阻率比较） 实验结果显示，NbAs纳米线在室温下的电阻率仅为9.7 1.6 cm，表现出极低的电阻率水平。这一数值仅为同种NbAs块体材料的约1/3至1/4。研究团队通过理论计算分析认为，在纳米线结构中，拓扑金属固有的表面态（surface state）传导特性得到显著增强，使电子寿命延长、散射减少，从而降低了电阻率。也就是说，在一维纳米结构中，拓扑金属表面主导的电荷输运（surface-dominated charge transport）特性得到了最大程度的发挥。 此外，NbAs纳米线还表现出较高的电流密度和优异的热导率，在电学及热稳定性方面均展现出出色性能。研究团队表示，本次研究制备的NbAs纳米线是目前已报道的拓扑金属基纳米互连材料中电学性能最优异的材料之一，并且在纳米尺度下表现出低于铜的电阻率，因此具有作为下一代半导体互连材料的较大应用潜力。 此次研究的重要意义在于，通过实验明确了能够替代因半导体微缩化而逐渐面临性能极限的传统铜互连的新型材料及其导电机制。研究成果有望为未来实现高性能、低功耗半导体的下一代互连技术开发奠定重要基础。 Jin Kang-tae教授表示： 在铜基互连技术逐渐接近性能极限的情况下，我们通过实验验证了拓扑金属互连所具有的新型导电机制。 他还表示： 希望此次研究能够成为未来半导体互连技术发展的重要转折点。 研究示意图说明（NbAs纳米线与铜互连的电阻率比较）（a） 该图比较了不同材料纳米线（拓扑半金属CoSi、MoP等）与铜互连线在室温下的电阻率。NbAs纳米线（红色标记）的电阻率随着直径减小而显著降低，展现出超越传统金属互连性能极限的优异特性。（b） 在与块体材料的电阻率比值比较中，NbAs纳米线在纳米尺度下同样表现出极为优异的性能。

专业自主选择制度提前落地及学生支持体系创新获高度评价嘉泉大学11日宣布，根据韩国教育部与韩国研究财团公布的 2026年大学创新支援项目绩效评价 结果，学校在教育创新领域获得最高等级S级评价。这也是嘉泉大学连续第四年获得S级评价。凭借此次最高等级评价，嘉泉大学将获得包括激励经费在内的最高水平项目经费，共计126.9亿韩元，进一步加快教育创新步伐。大学创新支援项目是韩国政府为支持高校自主创新和结构改革而实施的代表性大学财政支持项目之一。目前共有全国142所大学参与，其中包括首都圈64所大学。本次绩效评价主要围绕 教育创新成果 和 自主绩效管理 两大领域展开，嘉泉大学在教育创新的质量及实际成效方面获得了高度评价。针对实行专业自主选择制度的新生，嘉泉大学从学生入学前阶段开始，围绕大学适应、专业探索、专业选择等全过程开展针对性支持项目，有效提升学生的职业规划与发展能力。为进一步强化相关支持，学校建立了 专业与职业规划支持中心 ，并指定AA专任教授负责学生专业及职业咨询和学业管理，持续完善精细化、贴近学生需求的支持体系。通过上述措施，自主专业选择制（无限专业）学生的中途退学率由2023年的15%大幅下降至2025年的2.7%，取得了显著成效。嘉泉大学校长李吉女表示： 嘉泉大学通过灵活的学制和扩大专业选择权，为学生创造了能够充分实现自身梦想的教育环境。此次教育创新工作获得高度评价，并连续四年获得最高等级S级评价。今后，学校将继续推进教育创新，为培养能够引领社会发展的核心人才而不懈努力。

运营AI-CPS融合安全特色研究生院，培养未来安全领域人才 获得5年6个月、55亿韩元政府资金支持，加强国家基础设施安全研究 [点击链接查看新闻] https://www.joongang.co.kr/article/25443154嘉泉大学7日最终入选由韩国科学技术信息通信部和信息通信企划评价院（IITP）推进的 2026年度融合安全核心人才培养项目 AI安全特色领域首都圈大学类别道唯一的项目执行高校。嘉泉大学将以此次项目为契机，培养人工智能（AI）与网络物理系统（CPS）相结合的AI-CPS融合安全领域硕士、博士层次核心人才，并建设相关研究基地。 融合安全核心人才培养项目 是韩国政府为支持融合安全研究生院的设立与运营而实施的国家级项目，旨在培养能够应对不断扩散至各产业领域的安全威胁的硕士、博士层次专业人才。嘉泉大学此次入选后，将在截至2031年的5年6个月期间，获得包括55亿韩元政府研发经费在内、总规模约68亿韩元的项目经费支持。嘉泉大学计划通过此次项目，在一般研究生院信息保护学系内运营AI基础融合安全研究生院，培养AI-CPS融合安全领域的专业人才，并构建相关研究生态系统。智能安全学系Seo Jung-taek教授担任项目负责人，智能安全学系、计算机工程学系、人工智能学系等6个学系共19名教授将参与其中，构建融合型教育与研究体系。该项目将重点围绕电力、核能、船舶等国家重要基础设施，以及智能工厂、智慧城市、自动驾驶船舶、无人移动体等下一代基础设施的安全威胁，开展AI-CPS融合安全技术研发和专业人才培养。尤其是在AI能够直接控制和驱动网络物理系统的 物理AI时代 ，网络攻击可能直接导致人员伤亡和设施损害。因此，当前需提前应对与网络物理世界相结合的智能系统所面临的安全威胁。为此，学校将围绕以下四大核心领域推进教育与研究：▲基于AI的CPS威胁检测与自主响应▲基于零信任的可信架构▲自主型及物理AI系统安全▲AI可信度验证嘉泉大学计划从2027年起，每年招收20名以上硕士、博士研究生，并通过开展产业联动实习、产学合作项目、国际交流项目等，培养具有实践能力的融合安全人才。此外，学校还将以与118家国内外企业及机构建立的合作网络为基础，扩大共同研究和技术交流，力争发展成为AI-CPS融合安全领域产学研合作的重要基地。项目负责人Seo Jung-taek教授表示： 在AI驱动现实世界中的机器和基础设施的物理AI时代，网络攻击的影响将不再局限于信息泄露，还可能进一步导致停电、生产中断以及航行障碍。 他还表示： 嘉泉大学将把安全保障作为系统设计的起点，而不是附加功能，不仅培养能够检测威胁，更能够预测威胁并自主应对的AI-CPS安全技术和专业人才，努力树立韩国核心基础设施安全的新标准。

对首尔2.8万余家咖啡店的分析发现：品牌规模对生存的影响大于地理位置 咖啡店在五大餐饮行业中三年累计生存率最低，仅约为60%。 嘉泉大学机械 智能 产业工程学部 Lee Chae-eun学生（左）与金融 大数据学部 Choi In-soo教授（右） 嘉泉大学机械 智能 产业工程学部产业工程专业四年级本科生 Lee Chae-eun与金融 大数据学部 Choi In-soo教授共同完成的研究论文《基于资本规模与竞争密度的咖啡店生存分析及闭店预测模型 以首尔特别市为中心》（Survival Analysis and Closure Prediction Model for Caf s Based on Capital Scale and Competitive Density: Evidence from Seoul, South Korea），将刊载于韩国引文索引（Korea Citation Index，KCI）收录期刊《韩国经营工程学会志》（Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers）第31卷第2期（2026年6月）。 该研究针对近年来咖啡连锁品牌快速扩张和经营成本持续上升所带来的市场竞争加剧现象，系统分析了影响咖啡店生存与闭店的关键因素，并提出了一种仅依托公开数据即可预测咖啡店闭店风险的早期预警模型。 研究团队整合了韩国行政安全部地方行政许可数据（LOCALDATA）中登记的自2010年1月起至2025年11月止的首尔市39,898份咖啡店营业许可与商圈分析数据，并以其中28,590家咖啡店为研究对象开展分析。研究采用了生存分析、机器学习以及可解释人工智能（XAI）等方法，分析了影响咖啡店闭店的主要因素。 研究结果显示，在首尔五大餐饮行业中，咖啡店的三年累计生存率最低，仅为约60%。相比之下，韩餐店为70%，西式快餐店为68%，扎啤及炸鸡店为65%，面食店为63%。 研究还发现，品牌规模对咖啡店生存率的影响大于店铺地理位置。在同一商圈内，不同品牌类型之间的生存率最高可相差33%；而同一品牌在不同商圈之间的生存率差异相对较小，仅为约5%。其中，大型连锁品牌和平价连锁品牌表现出较高的生存率，而独立经营的小型咖啡店的生存率最低。 此外，研究团队关注到咖啡店在开业约24个月时闭店风险达到峰值，由此建议将开业18个月的时间点作为早期预警的标准时间点。基于这一发现，研究团队开发了一套 红绿灯 式闭店早期预警模型。该模型无需企业财务报表，仅利用公开数据即可将闭店风险划分为绿色（低风险）、黄色（中风险）和红色（高风险）三个等级。 本研究的重要意义在于，提出了仅依靠公开数据即可提前预测咖啡店的闭店可能性。该模型未来有望为创业者提供科学的创业决策支持，为地方政府及小微企业扶持机构监测商圈动态、识别需要重点扶持的经营主体提供参考，同时也可为连锁品牌总部制定门店扩张战略提供决策依据。 作为论文第一作者， Lee Chae-eun学生主要负责运用产业工程领域的数据分析技术开展研究；作为通讯作者，Choi In-soo教授负责研究设计与分析。 Choi In-soo教授表示： 此次成果是师生共同合作，运用数据驱动方法解决金融与产业领域实际问题的重要成果。未来，我们将继续深化金融数据科学和数据驱动决策领域的研究，并积极支持嘉泉大学本科生科研实习项目，帮助学生不断提升实证研究能力，取得更多高水平科研成果。

研究成果发表于SSCI Q1国际期刊《BMC Psychology》 证实线上沟通和情感支持对心理健康具有积极作用 嘉泉大学媒体传播学系 Choi Doo-hoon教授 嘉泉大学媒体传播学系 Choi Doo-hoon教授发表研究结果指出，通过即时通讯应用程序与家人和朋友保持持续沟通，与降低自杀意念存在关联。 崔教授的论文《The impact of instant messaging app use on suicidal ideation by applying the interpersonal psychological theory of suicide（适用自杀的人际关系心理理论研究即时通讯应用程序的使用对自杀意念的影响）》发表于社会科学领域SSCI（Social Sciences Citation Index）Q1国际学术期刊《BMC Psychology》最新一期（第14卷，文章编号1009）。 本研究以韩国1,500名成年人为对象，通过在线问卷调查，分析了以下变量之间的关系：△即时通讯应用程序使用频率 △自杀意念发生频率 △受挫归属感水平 △认为自己是他人负担的认知（感知负担感） △情感支持程度。 研究结果显示，经常通过KakaoTalk或LINE等即时通讯应用程序与家人和朋友进行交流的人，其受挫归属感和认为自己是他人负担的认知水平较低，并且这种情况与自杀意念的减少具有显著相关性。此外，认为自己获得较多情感支持的人，这种关联表现得更加明显，进一步证实了线上沟通与情感支持能够增强对心理健康的保护作用。研究结果还通过5,000次重复验证，确认了其统计学上的可靠性。 研究还提出，即时通讯应用程序的使用并非直接降低自杀意念，而是通过提升社会归属感以及对自身存在价值的认知等心理过程，间接影响自杀意念。因此，研究认为，相较于单纯增加即时通讯软件的使用，更重要的是加强与家人和朋友之间持续的沟通以及情感支持。 Choi Doo-hoon教授表示： 韩国目前仍然是OECD国家中自杀率较高的国家之一，因此有必要采取多种途径开展自杀预防工作。我们的研究证实，与家人、朋友等亲近的人保持日常线上沟通，并获得情感支持，能够在促进心理健康和预防自杀方面发挥积极作用。 □ 相关论文（链接）： https://link.springer.com/article/10.1186/s40359-026-04755-4

有望成为个体化细胞递送抗癌药物的新一代核心平台技术（从左至右）嘉泉大学Kang Dong-woo教授、清州大学Lee Young-gi教授、嘉泉大学融合医学科学研究院博士研究生Kim Geun-hye、研究员Kwon In-a嘉泉大学医学院Kang Dong-woo教授研究团队利用干细胞细胞膜（Stemsome），开发出可应对多种肿瘤基因变异的 广谱肺癌靶向抗癌平台 核心技术。相关研究成果于6月11日在线发表于国际顶级学术期刊 《Advanced Science》（影响因子IF=14.1）。本研究由嘉泉大学医学院Kang Dong-woo教授与清州大学生物制药学系Lee Young-gi教授共同担任通讯作者，嘉泉大学融合医学科学研究院博士研究生Kim Geun-hye与研究员权仁雅共同担任第一作者。肺癌是典型的难治性疾病，由于基因突变的存在，约70%的患者对现有靶向药物治疗反应不佳。尤其是在缺乏明确靶点的情况下，患者的10年生存率仅约10%。因此，能够应对不同肿瘤变异特征的广谱靶向抗癌平台一直备受关注，但始终缺乏有效的解决方案。经地塞米松处理增强肿瘤靶向能力的干细胞来源Stemsome纳米药物递送载体的构建及作用机制示意图研究团队开发出一种无需基因改造，仅通过向干细胞处理常用药物 地塞米松（Dexamethasone），即可提高肿瘤靶向配体表达水平，从而实现对肺癌细胞选择性精准靶向的技术。此前，研究团队于2023年率先在全球提出利用干细胞膜蛋白构建药物递送载体 Stemsome（干细胞膜纳米递送体） 的概念，实现药物向胰腺癌组织的高效递送。然而，当时为了实现肿瘤靶向，需要使用来源于癌细胞的培养成分，因此在临床转化过程中存在监管审批方面的限制。而在本次研究中，研究团队成功证明，无需患者癌细胞培养成分或任何基因工程操作，仅通过将干细胞暴露于地塞米松环境中，即可显著提高其对肺癌细胞的靶向能力。研究团队进一步利用商业化人工智能（AI）技术对其作用机制进行分析，发现经地塞米松处理后，干细胞中被显著增强表达的配体蛋白中，NOTCH3和EPHA2是实现肺癌靶向的关键蛋白。特别值得关注的是，本研究首次阐明了该平台通过 多重结合（Multi-valency） 机制发挥作用。与传统抗体疗法仅针对单一靶标蛋白不同，该平台能够同时与癌细胞表面多个高表达靶标蛋白发生结合（Docking），从而实现更强、更稳定的肿瘤结合能力。Kang Dong-woo教授表示： 本研究成果证明，无论是自体干细胞还是异体干细胞，都有望应用于胰腺癌和肺癌等靶标蛋白尚未完全明确的肿瘤治疗。未来随着药品监管体系不断完善，该技术有望发展成为个体化细胞递送抗癌药物的新一代核心平台技术。 □ 核心术语解读1. 靶向抗癌治疗（Targeted Anticancer Therapy）与传统化疗药物在杀伤癌细胞的同时也会损伤正常细胞不同，靶向治疗能够像 智能导弹 一样精准识别并攻击癌细胞。然而，约70%的肺癌患者缺乏明确的治疗靶点，或者因基因突变导致现有靶向药物失效，成为治疗难度较高的患者群体。本研究开发的新技术则有望识别隐藏靶点的癌细胞，实现更广泛的精准治疗。2. Stemsome（干细胞膜纳米递送体）Stemsome是一种能够携带多种抗癌药物并将其精准递送至癌细胞的超微型纳米药物载体。由于该载体是通过提取干细胞（Stem Cell）的细胞膜构建而成，因此被命名为 Stemsome 。这一概念由研究团队于2023年首次提出。3. 地塞米松（Dexamethasone）地塞米松是一种临床广泛使用的抗炎药物。通常，为了改变细胞特性，需要进行复杂且存在一定风险的基因改造。而本研究发现，仅通过对干细胞进行地塞米松处理，即可显著增强其识别和寻找癌细胞的能力。4. 靶向配体（Ligand：NOTCH3、EPHA2）靶向配体是存在于Stemsome表面的蛋白质，可帮助其识别并进入癌细胞，如同开启癌细胞 门锁 的钥匙。研究发现，经过地塞米松处理后，干细胞表面多种配体蛋白表达增加，其中NOTCH3和EPHA2是实现肺癌精准识别的关键蛋白。5. 多重结合（Multi-valency）多重结合是指利用 多只手同时抓住目标 的原理实现高效结合。传统抗体药物通常只能针对单一靶点进行结合，相当于 单手抓握 ；而本研究开发的Stemsome能够同时与癌细胞表面的多个靶点蛋白结合，如同 多手协同抓握 ，从而形成更牢固、更稳定的结合效果，大幅提高肿瘤靶向能力。

社区平台提升邻里归属感与共同体意识，促进公民参与研究成果发表于SSCI Q1国际学术期刊，证实数字平台可发挥区域媒体功能媒体传播学系Choi Doo-hoon 教授 二手交易App竟能提升公民参与度？ 嘉泉大学媒体传播学系 Choi Doo-hoon 教授研究团队对韩国本地生活平台 胡萝卜市场（ Karrot Market） 的使用情况与公民参与之间的关系进行了分析。研究结果显示，用户使用该平台越频繁，其对社区事务的关注度和参与度也越高。研究团队以韩国全国1,000名年满19周岁的成年人为对象开展问卷调查，并通过基于回归分析的中介效应分析，验证了胡萝卜市场使用程度、社区归属感、共同体效能感以及公民参与之间的影响关系。分析结果表明，经常使用胡萝卜市场的用户更积极参与各类公民活动，包括参加社区活动、就地方议题发表意见、支持地方团体，以及与地方政治人物和公务员进行沟通等。研究还发现，胡萝卜市场的使用不仅会直接促进公民参与，还能够增强用户的社区归属感和共同体效能感。用户在与同社区居民进行二手交易或分享社区信息的过程中，会逐渐形成对邻里和社区的亲近感与认同感，并建立起 能够共同解决社区问题 的信任与合作意识。此外，研究证实，社区归属感和共同体效能感是推动公民参与的重要因素。换言之，胡萝卜市场通过加强邻里之间的联系与共同体意识，进一步促进了公民参与，这一心理机制也首次得到了实证验证。本研究表明，以胡萝卜市场为代表的超本地化（Hyperlocal）社区平台已不仅仅是一个二手交易服务平台，更能够在社区中发挥新型媒体的作用。在传统地方媒体影响力逐渐减弱的背景下，这类平台能够促进居民之间的信息共享与交流，连接社区成员，并发挥新型公共讨论空间的功能，因此具有重要意义。崔教授表示： 胡萝卜市场正作为一种基于地理邻近性的全新超本地化媒体，促进邻里之间的交流与联系。此次研究表明，数字平台能够强化共同体意识，并有助于提升公民参与水平。 他进一步指出： 居民对于所在地区的信息需求以及社区连接需求依然存在。像胡萝卜市场这样的社区平台，其运营模式和用户体验将为未来探索区域媒体的新模式提供重要启示。 本研究成果发表于题为《二手交易社区应用对公民参与的影响：邻里归属感与共同体效能感的作用》（Impact of the Local Community App for Second-Hand Dealing on Civic Participation: Role of Neighborhood Belonging and Collective Efficacy）的论文中，并刊载于社会科学领域SSCI Q1国际学术期刊 SAGE Open 最新一期。□ 论文链接： https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/21582440261417637

研究成果发表于国际顶级精神病学期刊《Molecular Psychiatry》有望应用于成瘾症、ADHD等患者的个性化治疗Jeong Wi-hoon 教授嘉泉大学心理学系Jeong Wi-hoon教授研究团队首次在全球范围内揭示，通过位于大脑深部的 丘脑（Thalamus） 与大脑皮层之间的连接结构，可以预测个体的冲动性决策倾向。丘脑是负责传递和调节感觉及认知信息的重要脑区，被称为大脑的信息中枢。 本项研究由Jeong Wi-hoon 教授担任通讯作者并主导开展，美国哥伦比亚大学医学专业Yoon Young- Woo博士担任第一作者，脑影像人工智能企业的Park Hyeon Kyu博士共同参与。研究成果近日发表于精神病学与神经科学领域国际权威学术期刊Molecular Psychiatry（影响因子10.1，精神病学领域前3%）。研究团队重点关注了 延迟折扣（Delay Discounting） 现象，即人们倾向于选择眼前较小的即时奖励，而放弃未来更大的回报。例如，相较于为未来储蓄，人们更倾向于即时消费；或在减肥期间难以抵挡夜宵诱惑。延迟折扣率越高，通常意味着个体越偏好即时回报，其冲动性水平也越高。研究团队以149名健康成年人为研究对象，结合扩散张量成像（DTI，一种用于分析脑神经连接状态的影像技术）与行为分析模型开展研究。尤其值得关注的是，本研究首次按照与大脑皮层不同区域的连接关系，对丘脑进行精细分区，并分析其与延迟折扣行为之间的关联。研究结果显示，与负责奖励和价值评估的 内侧前额叶皮层（MPFC） 相连接的丘脑区域，其相对体积越大，个体越倾向于选择即时奖励，表现出更强的冲动性特征。这表明，负责奖赏信息传递的特定脑神经通路越发达的人，可能越容易受到眼前诱惑的影响，而降低对未来价值的重视程度。研究团队还通过多种数学行为模型进行了重复验证，进一步提高了研究结果的可靠性。Jeong Wi-hoon教授表示： 本研究首次证实了此前尚未明确揭示的丘脑与大脑皮层连接结构在人类耐心和决策选择中的作用机制。未来有望为成瘾症、注意缺陷多动障碍（ADHD）等存在冲动控制困难的患者提供个性化脑刺激治疗方案，并为新型治疗靶点的开发提供重要依据。 目前，Jeong Wi-hoon教授团队正利用功能性磁共振成像（fMRI）、扩散张量成像（DTI）等先进脑影像技术，持续开展人类决策过程及脑认知机制研究。本研究获得韩国科学技术信息通信部及韩国研究财团中坚研究者支援项目资助。□照片说明： 嘉泉大学心理学系Jeong Wi-hoon教授。□论文链接：https://www.nature.com/articles/s41380-026-03650-z.epdf?sharing_token=eLkL6rFsy1DVCpEj1bziYNRgN0jAjWel9jnR3ZoTv0M1ZSxg4SeBnU7oqOi7Il5E2b2vSGuECIg6BVw2RIs_2AP8zgkTAU4ipsLE4FSmY7b-WW_hg3s4c2DUl-2QPDvmI9srJZOPORCk4JhrUFqgdCB6L9ki9zU9UYVUwiDJU3o%3D

开展端侧生成式AI视频优化技术研发，推进产学合作型AI人才培养嘉泉大学校嘉泉大学作为共同研发机构，参与韩国科学技术信息通信部和信息通信企划评价院（IITP）推进的 生成式AI领军人才培养项目 ，积极开展生成式人工智能领域的产学合作与高层次专业人才培养。该项目是将生成式AI核心技术研发与实践型教育相结合，培养硕博士层次专业人才的国家战略项目。项目自2026年启动，持续至2029年，总经费约72.5亿韩元，项目周期约3年9个月。参与企业与高校将共同开展基于端侧（On-device）、多模态（Multimodal）及大语言模型（LLM）的生成式AI技术研究与课程建设。本项目由Persona AI公司担任牵头单位，嘉泉大学、高丽大学、中央大学作为共同研发机构参与，联合开展 基于高性能轻量化H-MoE架构的On-Local多领域生成式AI系统开发 研究。在本项目中，嘉泉大学研究团队负责 基于显示设备特性的端侧轻量化生成式AI视频优化技术开发 课题。该研究的核心内容是通过实时分析显示设备的尺寸、长宽比及曲面特征等输出环境信息，自动优化生成式AI视频的画质与输出方式，从而提升不同终端设备上的显示效果。研究团队由分课题负责人Kim Jeong-yoon教授领衔，人工智能学科 Jeong Yun-hyeon教授、Choi Jae-yong教授，以及计算机工程学科 Lee Soo-hyun教授 共同参与。研究团队将依托在AI,XR和数字内容领域积累的跨学科研究经验，进一步提升生成式AI技术的产业应用价值，并计划将相关技术拓展应用于沉浸式媒体、XR内容以及公共服务、医疗服务等数字化领域。Kim Jeong-yoon教授表示： 为了使生成式AI技术在多种设备环境下稳定地得到体现，计划确保核心技术并构筑实证体系。将研究开发与教育相联系，建构可以在产业现场加以利用的融合型AI人才培养模式。

下一代电池核心技术研究成果获认可获英国皇家化学会发行的 JMCA选定，论文同时入选 HOT Paper 和封面论文化工生命电池工程学部Choi Jeonghyeon教授由英国皇家化学会发行的材料化学领域国际权威期刊Journal of Materials Chemistry A，将嘉泉大学化工生命电池工程学部Choi Jeonghyeon教授评选为 2026 Emerging Investigators 。 JMCA Emerging Investigators 是该期刊每年从全球材料化学领域处于独立研究初期阶段的优秀学者中，通过编辑委员会推荐选出的特别专题（Themed Collection）。入选者需具备对未来材料化学研究方向产生重要影响的潜力，并将受邀以论文形式发表其代表性研究成果。此次，崔教授受邀在该专题中发表的论文同时被选为JMCA的 HOT Paper 和 Front Cover Art（封面论文） ，其研究水平获得高度认可。该论文题为《A uniform lithium ion flux and robust interphase enabled by an anion anchoring additive for high energy density Si-based anodes（利用阴 离子锚定型添加剂实现高能量密度硅基负极中均匀锂离子通量与稳定界面）》，已于 今年3月正式发表。本项研究由电池工程专业Lee Dong-soo教授与韩国地质资源研究院Jeong In-cheol博士共同参与。研究团队成功解决了下一代锂离子电池（LIB）中硅/石墨 （Si/Gr）复合负极的关键瓶颈问题，从而大幅提升电池能量密度。硅负极的储能容量约为传统石墨材料的10倍以上，但在反复充放电过程中，其体 积会剧烈膨胀和收缩，导致电池性能迅速下降。此外，当电池内部锂离子分布不均时 ，还会造成电极损伤，缩短电池使用寿命。针对上述问题，研究团队引入界面稳定化阴离子锚定添加剂（Interface Stabilizing Anion-Anchoring Additive），成功实现锂离子在电极内部的均匀迁移，并显著减少充放电过程中产生的结构损伤。该成果有效缓解了性能衰减与体积膨胀 问题，被认为为实现一次充电更长续航的高能量密度锂离子电池商业化提供了重要突 破。Choi Jeonghyeon教授表示： 入选JMCA Emerging Investigators，是一个能够 与全球材料化学领域优秀青年学者共同交流的重要机会。本研究证明，仅通过简单的 添加剂设计即可有效解决硅负极的关键问题，有望成为加速下一代高能量密度电池商 业化的实用策略。 自2024年以来，崔教授在嘉泉大学担任助理教授，并主持 先进能源材料与工艺 实验室（Advanced Energy Materials amp; Processing Lab） 。目前，其团队正积极 开展锂离子电池、锂金属电池电极材料与工艺、干法电极技术等下一代二次电池核心 技术研究。□ Choi Jeonghyeon教授研究室主页： https://sites.google.com/view/advemlab□ 研究成果链接：https://doi.org/10.1039/D6TA01386D https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2026/ta/d6ta01386d